Pandas 介绍

官网：http://pandas.pydata.org/

为什么要学习 pandas ?

那么问题来了：

numpy 已经能够帮助我们处理数据，能够结合 matplotlib 解决我们数据分析的问题，那么 pandas 学习的目的在什么地方呢？

numpy 能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够， 很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等

比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据

所以，pandas 出现了。

什么是 Pandas?

Pandas 的名称来自于面板数据（panel data）

Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于 NumPy 构建，提供了高级数据结构和数据操作工具，它是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

• 一个强大的分析和操作大型结构化数据集所需的工具集
• 基础是 NumPy，提供了高性能矩阵的运算
• 提供了大量能够快速便捷地处理数据的函数和方法
• 应用于数据挖掘，数据分析
• 提供数据清洗功能

增强图表可读性

• 回忆我们在 numpy 当中创建学生成绩表样式：

• 返回结果：

  array([[92, 55, 78, 50, 50],
         [71, 76, 50, 48, 96],
         [45, 84, 78, 51, 68],
         [81, 91, 56, 54, 76],
         [86, 66, 77, 67, 95],
         [46, 86, 56, 61, 99],
         [46, 95, 44, 46, 56],
         [80, 50, 45, 65, 57],
         [41, 93, 90, 41, 97],
         [65, 83, 57, 57, 40]])

  如果数据展示为这样，可读性就会更友好：